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摘要
文献统计表明,大数据背景下机器学习方法在材料领域迅猛发展、地位凸显。本文简介了机器学习的诞生与发展,大数据背景下机器学习的作用、意义及可解释性;综述了机器学习在材料领域的应用进展。一方面,机器学习为材料结构和性能预测提供了新方法和技术;另一方面,它通过与传统方法的结合、融合,使之改进或升级。机器学习的应用能为材料研究提供重要依据,提高了材料研发的效率,节约了时间和资源,提升了成果质量,加快了发现、研制新材料的进程。人们尚需进一步开发新的机器学习方法,以进一步增强预测的可解释性和准确性,避免过拟合情况的发生。
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单位中国民航大学; 安阳学院
