Simula o do crescimento do capim Tanzania irrigado com base na unidade fotot谷rmica, na aduba o nitrogenada e na disponibilidade h赤drica do per赤odo = Simulation of irrigated Thanzania grass growth based on photothermal units, nitrogen fertilization and water availability.

作者：Alexsandro Claudio dos Santos Almeida; Rafael Mingoti; Rubens Duarte Coelho; Leandro Fellet Loureno

来源：Acta Scientiarum - Agronomy, 2011.

• otimiza o
• modelagem
• irriga o
• optimization
• modeling
• irrigation

A modelagem da produ o de forragem com o uso de unidades fotot谷rmicas(UF) foi utilizada com sucesso nos capins elefante cv. Napier, Tanzania e Brachiaria em condi es 車timas de aduba o e disponibilidade h赤drica. Havendo a necessidade de modelos de produ o de forragens para diferentes n赤veis de aduba o e de irriga o. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho 谷 propor modelos para o capim Tanzania (Panicum maximum Jacq. cv Tanzania) sob diferentes laminas de irriga o (25, 50,75, 100 e 125% da ETc) e aduba o nitrogenada em diferentes localidades do Brasil, a partir de unidades fotot谷rmicas. Os modelos foram ajustados para as doses de 0, 30, 60, 110 e 270 kg de N ha-1, doses divididas em aplica es ap車s cada corte, com um ciclo de 35 dias de descanso. Os modelos de produtividade ajustados apresentaram r2 de 0,9999, de boa confian a para estimativa daprodu o de mat谷ria seca do capim Tanzania. Sendo assim, pode-se estimar a produ o de mat谷ria seca do capim Tanzania para v芍rias regi es do pa赤s, desde que se conhe a a latitude local e as temperaturas m芍xima e m赤nima. The mathematical model to predict the forage yield using photothermal units was utilized with success in Elephant grass, Thanzania andBrachiaria ruziziensis in the absence of water stress and nitrogen stress. The aim of this study was to propose models to estimate the forage yield of Thanzania grass under different irrigation (25, 50,75, 100 e 125% of ETc) and nitrogen level in various regions of Brazil. As such, models were developed to estimate the dry matter production of Panicum maximum Jacq. frass cv Thanzania in different irrigation and nitrogen levels, using photothermal units. The models were adjusted to doses of 0, 30, 60, 110 and 270 kg of N ha-1, doses were divided in applications after each evaluation, with a rest cycle of 35 days. The adjusted model presented good performance in predicting dry matter production of Thanzania grass, with r2 = 0.9999. The results made it possible to verify that the proposed model can be used to predict forage production in different regions of Brazil. It can be estimated, with good precision. The production of Thanzania grass dry matter can be accurately estimated in specific places (in function of latitude and time of year), with the maximum and minimum temperature values.