基于三维模型的Android手机端人脸姿态实时估计系统

作者：王海鹏; 王正良; 许威威; 范然

来源：计算机应用, 2015, 35(08): 2321-2326.

• 人脸姿态
• 从运动中构建结构算法
• 显示形状回归
• 基于缩放正投影位姿估计
• 随机抽样一致算法
• Android
• 增强现实

针对人脸姿态估计对系统性能要求高、在手机上运行无法满足实时性要求等问题,实现了一种Android手机端的人脸姿态实时估计系统。首先,由摄像头获得一幅正面和一幅偏移一定角度的人脸图像,利用从运动中构建结构(Sf M)算法建立简单三维人脸模型;然后,提取实时人脸图像中与三维人脸模型相互对应的特征点,基于缩放正投影位姿估计(POSIT)算法估计人脸姿态角度;最后将三维人脸模型通过开放图形开发库(Open GL)实时显示在手机屏幕上。实验结果表明,实时视频中检测人脸姿态并显示的速度可以达到20 frame/s,接近计算机端的基于仿射对应的三维人脸姿态估计算法,而且针对大量图片序列的检测可以达到50 frame/s,能够满足Android手机端的性能和检测人脸姿态的实时性要求。

• 单位
  杭州师范大学; 浙江省科技信息研究院