一种基于广义S变换和WOA-SVM的电机轴承故障诊断方法

作者：李兵; 李聪; 单万宁; 梁舒奇; 尹柏强; 佐磊; 何怡刚

来源：2020-08-28, 中国, ZL202010886564.5.

本发明涉及一种基于广义S变换和WOA-SVM的电机轴承故障诊断方法,包括：输入电机轴承振动信号,并经过两次不同的广义S变换后得到两个时频矩阵；分别得到高时间分辨率的时域累计特性曲线和高频率分辨率的频域累计特性曲线；得到原始信号的时域特征和频域特征；组合时域特征和频域特征形成特征向量样本集,并分成训练样本和测试样本；将训练样本输入到鲸鱼优化算法WOA优化的支持向量机中,训练分类器；将测试样本输入到训练好的分类器WOA-SVM中进行测试,输出故障诊断类型。本发明克服了S变换的高斯窗函数不能随频率调节而缺乏灵活性的缺陷,具有更好的时频分析能力,更适合对复杂的非平稳、非线性轴承振动信号进行处理。

• 单位
  合肥工业大学