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摘要
针对单摄像机视线追踪系统检测精度低且速度慢等问题，提出一种基于图像梯度和改进的椭圆拟合算法的视线追踪方法.首先，利用改进的人脸识别算法和“三庭五眼”的人脸比例算法对预处理后的图像信息进行人脸和眼睛部位的检测定位；其次，采用图像梯度算法定位人眼的瞳孔中心点，再分别利用改进的星射线算法与椭圆拟合方法确定虹膜边缘和虹膜中心，通过中心坐标评判完成瞳孔中心定位；最后，使用坐标法判定视线方向.实验结果表明，该方法可有效降低头动、眼睑和眼镜等因素造成的检测误差，并且能够准确判断人眼视线方向，具有较好的鲁棒性和实时性.
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