广东省恙虫病流行特征及发病风险预测

作者：李文; 马德龙; 赵嘉欣; 母群征; 李贵昌; 刘小波; 王君; 张钦凤; 刘起勇; 鲁亮^*

来源：中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(03): 334-338.

• 恙虫病
• 流行特征
• 自回归积分移动平均模型

目的分析2012-2018年广东省恙虫病流行特征及变化趋势,预测其发病趋势,为评价恙虫病防控措施提供科学依据。方法收集2012-2018年广东省恙虫病病例信息,进行描述性流行病学分析,并应用时间序列基于季节性差分的自回归积分移动平均模型(ARIMA)建立预测模型,比较2019年的观察值和预测值评估模型,预测2020年发病情况。结果 2012-2018年广东省共报告恙虫病病例33 490例,发病呈逐年增加的趋势,主要集中在6-10月;50～60岁年龄组病例数最多,女性病例数多于男性,农民发病占比最高(65.49%);使用月度恙虫病病例数据拟合ARIMA模型为(1,1,1)(0,1,1)12,贝叶斯信息准则(BIC)为879.36,Ljung-Box统计量检验残差序列为白噪声序列,调整R2=0.377,模型拟合效果较好,2019年实际值基本在预测值的95%可信区间内,模型预测效果较好。结论广东省恙虫病有逐年增加的趋势,主要发病人群为50～60岁、女性、农民,ARIMA模型能够较好地预测广东省恙虫病病例的变化情况,提示有关部门应在恙虫病高发季节加强重点人群的宣传教育和疫情防控。

• 单位
  公共卫生学院; 山东第一医科大学; 传染病预防控制国家重点实验室; 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所