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摘要
[目的/意义]梳理国内外基于文本挖掘的科技文献主题演化相关研究，对主题演化分析中使用的各种方法进行分类、归纳与总结，并提出现有研究存在的不足，为主题演化研究提供新的思路与借鉴意义。[方法/过程]依照国内外学者进行主题演化研究的一般流程，对数据集选取与对象分析、主题识别研究、主题演化研究(主题演化时序分析、主题强度演化分析、主题内容演化分析)3个分析层面中所使用的各类模型、指标与方法进行梳理比较与优缺点总结，提出现有研究的局限性并对未来发展做出展望。[结果/结论]当前研究已具有一定规模和较为成熟的分析体系，但仍存在以下不足：数据来源较为单一；LDA及相关扩展模型存在的弊端需进一步克服；缺乏对其他机器学习及深度学习算法的探索应用；演化分析方法需相互结合、互补互融。未来应针对以上问题做出相应改进与深入探究。
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单位中国科学院文献情报中心; 中国科学院大学
