构建卷烟感官香气风格特征的PLSR定量预测模型

作者：李超; 胡建军; 李勤书; 李娥贤; 张承明; 李利君; 秦云华

来源：福州大学学报(自然科学版), 2018, 46(03): 431-437.

• 卷烟
• 化学组分
• 感官香气风格特征
• 气相色谱-三重四极杆质谱
• 偏最小二乘回归
• 变量筛选

采用气相色谱-三重四极杆质谱(GC-MS/MS)方法检测73种烟丝挥发性/半挥发性成分,结合其他12种烟丝/烟气成分检测含量,采用偏最小二乘回归(PLSR)对80种国内市售成品卷烟建立定量预测模型,并利用变量筛选方法优化模型.结果表明:模型对果香评吸指标具有最佳的拟合效果R2>0.910,其所能解释的方差Q2>0.850;增加对茴香醛质量浓度和降低乙基麦芽酚的质量浓度可以有效提高果香评吸的感官评价得分;模型对于测试集果香评吸指标也具有很好的预测能力,平均绝对误差MAE=0.111 2(<0.500),PLSR预测结果可靠,可作为一种客观预测卷烟感官品质的方法.

• 单位
  云南中烟工业有限责任公司技术中心; 红河卷烟厂; 云南省农业科学院