18F-FDG PET/CT联合CT三维重建在肺结节良恶性鉴别中的应用

作者：陈勇; 吴俊; 陆世春; 孙超; 束余声; 王霄霖

来源：中国胸心血管外科临床杂志, 2022, 1-7.

• 肺结节
• 三维重建
• 正电子发射计算机断层扫描
• logistic模型
• 人工智能

目的 探讨18F-FDG正电子发射计算机断层扫描（positron emission tomography/computed tomography,PET/CT）联合CT三维重建（CT three-dimensional reconstruction,CT-3D）对肺结节良恶性鉴别诊断的准确性。方法 回顾性分析2020年7月—2021年8月于苏北人民医院胸外科行手术治疗的肺结节患者125例，其中男57例、女68例，平均年龄（61.16±8.57）岁。提取患者术前18FDG PET/CT和胸部增强CT-3D等影像学资料，通过受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under the curve,AUC）筛选具有诊断意义的参数，通过二元logistic回归分别建立PET/CT预测模型（PET/CT prediction model,MOD PET）、CT-3D预测模型（CT three-dimensional prediction model,MOD CT-3D）和PET/CT联合CT-3D的预测模型（MOD combination）3种预测模型，再通过ROC验证模型的诊断效能。结果 全组患者良性病变46例，恶性肿瘤79例。共提取2个PET/CT参数和5个CT-3D参数，其中PET/CT参数中SUVmax≥1.5(AUC=0.688)和肺门/纵隔淋巴结代谢异常摄取（AUC=0.671）被纳入回归模型，CT-3D参数中CT直方图峰（AUC=0.694）和三维形态（AUC=0.652）被纳入回归模型。最后验证MOD PET的AUC为0.738[95%CI(0.651,0.824)]，敏感性为74.7%，特异性为60.9%;MOD CT-3D的AUC为0.762[95%CI(0.677,0.848)]，敏感性为51.9%，特异性为87.0%;MOD combination的AUC为0.857[95%CI(0.789,0.925)]，敏感性77.2%，特异性82.6%，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 18F-FDG PET/CT联合CT-3D可提高肺结节的诊断效能，其特异性和敏感性均优于单种影像学诊断方法，对肺结节手术时机和手术方式的选择具有重要的意义，为肺结节诊断人工智能化提供理论依据。

• 单位
  苏北人民医院; 大连医科大学