基于深度学习的纹理图像语义识别

作者：王军敏; 张诗梦

来源：平顶山学院学报, 2022, 37(02): 40-43.

• 纹理图像识别
• 深度学习
• 语义识别
• 特征提取

传统的纹理图像识别方法主要对底层的视觉特征进行检测，从而导致对高层语义特征的识别能力不足．为了解决上述问题，提出一种基于深度学习的纹理图像语义特征识别方法．该方法首先把在Image Net数据集上预先训练的模型作为骨干网络构建模型，然后对输入的纹理图像进行数据增强和预处理，并输入模型进行训练和验证，最后利用训练获得的最佳模型对测试图像进行语义识别．在语义描述纹理库(Describable Texture Dataset,DTD)上进行仿真实验，结果表明该方法在纹理图像的语义识别方面具有良好的性能．

• 单位
  平顶山学院