基于遗传算法优化随机森林模型的机械钻速分类预测方法

作者：张海军; 张高峰; 王国娜; 王立辉; 刘洋; 任阳峰; 郑双进^*

来源：科学技术与工程, 2022, 22(35): 15572-15578.

• 机械钻速分类预测
• 随机森林算法
• K近邻算法
• 支持向量机算法
• 遗传算法

为准确预测东部某油田机械钻速，在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上，根据现场经验对不同直径钻头聚晶金刚石复合片(polycrystalline diamond compact, PDC)的机械钻速进行分级，运用随机森林算法、K近邻算法、支持向量机算法建立机械钻速分类预测模型，并运用遗传算法优化模型参数，得到了满足施工设计及现场作业需要的机械钻速分类预测方法。结果表明，运用遗传算法优化后的随机森林模型预测机械钻速分类准确率为82.1%,明显高于K近邻算法和支持向量机算法，该方法可指导该区块钻井施工参数优化，以提高钻井施工效益。

• 单位
  中国石油天然气股份有限公司; 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司; 长江大学