摘要

本文概要介绍南京大学自主研究开发的分布式虚拟环境AI MNET的关键技术。AI MNET借鉴了兴趣管理的思想,提出了双向-共享组播树的通讯结构,从而大大降低了网络通讯量,并保证了AI MNET系统良好的扩展性;AI MNET中静态数据采用分布式存储结构,同时为了实现场景的远程渲染而采用了负载均衡、数据压缩、累进式渲染、航位预测算法以及数据预取等技术。

  • 单位
    计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学