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摘要
本发明提供一种基于CNN-BiLSTM框架的上下文依赖的多分类情感分析方法和系统,涉及文本信息处理技术领域。本发明通过获取文本评论,对文本评论进行预处理；对文本评论的子句进行多种情感类别标注处理,获取训练集、验证集和测试集；基于上下文依赖策略、训练集、验证集和测试集和基于CNN-BiLSTM框架的情感分析模型获取多分类情感分析模型,通过所述多分类情感分析模型分析待测文本评论的情感类别。本发明提出了一个多分类情感分析模型,该模型基于上下文依赖策略进行构建,通过融合上下文的情感信息来捕获更加复杂的情感特征,可以更加有效的识别评论中每一个子句的情感,提高了多分类情感分析模型的准确率,从而可以更加准确的分析出待测文本评论的情感类别。
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