右转车道对非机动化交通参与者非法过街行为的影响

作者：陈文强; 勾小梅; 汪勇杰^*; 王涛; 王雪梅; 王娇龙

来源：中国公路学报, 2023, 36(08): 271-279.

DOI：10.19721/j.cnki.1001-7372.2023.08.024

• 交通工程
• 非法过街行为
• 机器视觉
• 右转车道
• 非机动化交通参与者

右转车道作为重要的交通基础设施，对提高右转车流效率具有重要作用，但其空间布局会影响行人与骑行者的非法过街行为。以2种类型右转车道为研究对象，利用无人机和OSMO同时拍摄的方式获取了6个右转车道区域2 890名非机动化交通参与者的过街轨迹和个人特征数据，利用巢式Logit模型分析右转车道类型、交通环境及个体属性等因素对非机动化交通参与者过街行为的影响，并对内在影响机制进行分析。结果表明：相对于分车绿带左侧的右转车道，位于右侧的右转车道区域行人与骑行者的非法过街行为更少，当右转车道位于分车绿带左侧时，参与者倾向在划定的等待区外等待(非安全等待比例55.2%,安全等待比例44.8%);当右转车道位于分车绿带右侧时，参与者更多集中在划定等待区等待(非安全等待比例30.6%,安全等待比例69.4%);而且，分车绿带右侧的右转车道上过街群体的正常通行比例更高，闯红灯比例降低。主要原因是分车绿带右侧的右转车道车流距离过街群体更近，行人和骑行者感知到更多危险，阻止其做出非法过街行为。交通环境、人口统计特征和行为状态也会影响行人与骑行者的过街行为，结果佐证了前期相关研究结论。该研究为右转车道规划及优化、交通管理政策的制定提供了方向参考。

• 单位
  中船重工海为郑州高科技有限公司; 长安大学