随机森林与支持向量机在预测乌鲁木齐农村老年人养老服务需求的应用研究

作者：樊琼玲; 张雪莲; 杨菲; 曹雪梅; 朱红梅; 由淑萍^*

来源：中国卫生统计, 2022, 39(03): 426-431.

• 老年人
• 养老服务需求
• 随机森林
• 支持向量机

目的 探讨随机森林(random forest, RF)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法在农村老年人养老需求服务预测中的应用价值。方法 运用分层整群抽样对乌鲁木齐1652名农村老年人进行问卷调查，采用RF算法和SVM算法构建模型预测农村老年人的日常生活照料、医疗保健服务、精神慰藉服务和休闲娱乐服务等四类养老服务需求，通过准确率、特异度、召回率和ROC曲线进行模型评估。结果 日常生活照料、精神慰藉服务需求中RF模型ROC曲线下面积更大；医疗保健服务需求中SVM模型的ROC曲线下的面积更大；休闲娱乐服务需求中两个模型的ROC曲线下面积相等。结论 RF算法和SVM算法构建的老年人养老服务需求预测模型，各有其优势，在养老事业的精准预测工作中有一定的价值。

• 单位
  新疆医科大学