SPC/EPC整合下自相关过程监测方法研究

作者：王秀红

来源：制造业自动化, 2013, (04): 37-41.

• 自相关过程
• 统计过程控制
• 工程过程调整
• 神经网络
• T2统计

针对SPC(统计过程控制)和EPC(工程过程调整)整合过程中出现的"窗口"问题和"自相关"问题,在分析比较目前典型监测方法的基础上,提出监测自相关过程的神经网络-T2控制图。确定了通过监测闭循环中两阶输入和三阶输出随机组合的T2统计量解决"自相关问题",利用神经网络监测的灵敏性解决"窗口"问题的SPC/EPC整合监测策略,并对组合的选取和神经网络的结构和参数设置进行了研究。为验证该方法的性能,对相同的样本,分别采用Shewhar图和CUSUM图进行监测。实验结果表明:该模型能准确监测幅度大于1的阶跃扰动和大于1的过程漂移(监测率大于95%),ARL为1;传统SPC监测技术只能较准确地(监测率大...

• 单位
  郑州航空工业管理学院