遗传算法优化BP神经网络在大坝扬压力预测中的应用

作者：仲云飞; 梅一韬; 吴邦彬; 陈端

来源：水电能源科学, 2012, (06): 98-101.

• 遗传算法
• BP神经网络
• 逐步回归
• 扬压力
• 预测 genetic algorithm
• BP neural network
• stepwise regression
• uplift pressure
• forecasting

针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神经网络用于预测大坝扬压力。通过实例应用,将遗传算法优化的BP神经网络与逐步回归、BP神经网络预测相对比,结果表明遗传算法优化的BP神经网络收敛快且预测结果精度高。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学