轮对组成是高速动车组转向架系统最重要的部件之一,其健康状态决定了动车组的运行安全。目前动车组镟修、动态检测、车次交路及运行里程等轮对管理信息系统独立运行,难以通过信息的融合对轮对的状态进行监测和故障预测。文章通过构建轮对动态监测体系,融合各轮对管理信息系统数据,动态监测轮对的参数变化,并通过对流数据趋势的挖掘以及数据的融合实现故障预测。应用实例验证,基于数据对比的趋势判断和数据融合的信息挖掘,能够及时有效发现故障和异常,实现高速动车组轮对的故障预测与健康管理。
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