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摘要
稳定可控的风力发电系统是风力资源开发利用的核心，提出一种基于人工蜂群-神经网络算法（artificial bee colony-back propagation, ABC-BP）的风力发电机短期功率预测方法，进一步提高短期风电功率预测的准确性。针对现有短期功率预测方法中遇到的收敛速度慢、局部最优等缺陷，结合ABC人工蜂群算法，提出改进ABC-BP算法。在对其数学模型收敛性证明的基础上，采用实际风电数据进行仿真验证，并通过模拟风力发电平台，进行实验，实验结果表明，预测数据达到实验要求，所提出的改进算法模型是可行的。改进ABC-BP算法应用于风力发电机监测系统中，为降低风电系统运维成本、提高监测效率提供一种有效解决方案。
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