基于AHNAK2构建预测肺腺癌患者生存的列线图模型

作者：范静; 赵海滨^*

来源：武警医学, 2023, 34(08): 682-692.

DOI：10.14010/j.cnki.wjyx.2023.08.014

• AHNAK核蛋白2
• 肺腺癌
• 列线图

目的 探讨肺腺癌中AHNAK2的表达并基于AHNAK2构建预测肺腺癌患者生存的列线图。方法 通过TCGA数据库及CPTAC数据库对AHNAK2在肿瘤组织及正常组织表达量进行分析，通过绘制关于AHNAK2的生存曲线研究其表达对患者预后的影响，并通过COX多因素分析筛选变量纳入Nomogram模型构建预测肺腺癌患者生存的列线图。结果 在肿瘤组织中AHNAK2的mRNA及蛋白水平均明显高于正常组织，生存曲线分析提示AHNAK2高表达组较低表达组患者总生存时间更短及疾病发生首次进展的时间更短。COX多因素分析结果提示AHNAK2高表达、T分期、N分期、TNM分期、放疗都是影响患者生存的独立危险因素(P<0.05),基于COX分析结果构建的列线图模型有着较好的稳定性及准确性，模型预测1、3、5年生存概率的ROC曲线下面积分别为0.69、0.76、0.71,且模型分数的生存曲线提示高分组比低分组生存时间更短。结论 在肺腺癌组织中AHNAK2的mRNA及蛋白表达均明显高于正常组织，且AHNAK2高表达的患者预后不良，基于AHNAK2构建的列线图模型有着较好的稳定性及准确性。