基于支持向量机和D-S证据理论的机械故障诊断方法研究

作者：王兆涛; 罗小平; 戴腾飞

来源：机电信息, 2016, (21): 52-54.

DOI：10.3969/j.issn.1671-0797.2016.21.027

• 支持向量机
• D-S证据理论
• 故障诊断

提出了应用支持向量机和D-S证据理论进行机械故障诊断的方法，该方法通过构建多个向量机局部诊断器，将核参数作为信号熵值特征样本送入支持向量机。试验结果表明：与只凭借单个传感器的故障诊断相比，多个SVM局部诊断器进行融合得出的新证据可信度高，提高了诊断的可靠性。

• 单位
  华南理工大学