本发明提供一种传感器网络环境下的数据增强方法和系统。通过构建初始生成对抗网络,并获取传感器样本数据；基于传感器样本数据获取缺失样本数据；以缺失样本数据为输入,以传感器样本数据为期望输出,基于预设的损失函数对初始生成对抗网络进行训练,得到传感器生成对抗网络；基于传感器生成对抗网络对待处理的传感器数据进行插补。通过预先构建出特定的损失函数,避免了原始生成对抗网络度量方式,使用该损失函数训练过程中模型易于收敛,最终使得插补效果大大提升,使得最终生成的传感器生成对抗网络更加准确。
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