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摘要
研究基于SAR图像的船舶尾迹准确跟踪问题。在船舶图像尾迹跟踪过程中,当海风增大、轮船航行突变时,采集跟踪的SAR轮船图像信号,尾迹像素会发生色散,图像中通过尾迹像素转换的,用于跟踪的尾迹回波特征发生衰退,造成传统的轮船回波特征的尾迹跟踪结果误差较大。为了避免上述问题,提出了一种基于像素色散参数弱估计的船舶尾迹跟踪算法。通过像素色散参数的强度预判,对尾迹像素时域内运动轨迹进行方向弱估计,弥补像素色散的影响,增强回波特性,克服传统方法的缺陷。实验证明,方法提高了船舶尾迹跟踪的准确度,取得了令人满意的效果。
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单位天津城市建设学院
