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摘要
随着人工智能(AI)技术的不断发展, AI的应用已经开始贯穿于冠状动脉CT成像的全流程, 在工作流程的优化、图像质量、自动图像分割、疾病诊断和预后评估等方面均展现了较大的潜力和优势, 但也面临一些问题和挑战。未来需要通过优化AI算法、建立标准化多中心大数据库、实现多任务学习、进行临床试验提供临床循证证据, 构建更优的心血管疾病风险分层和预后评估模型, 全面提升AI赋能的心血管CT在疾病诊疗全流程的应用价值。
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单位苏州大学附属第一医院
