基于相对熵的最优区间型组合预测模型

作者：袁宏俊; 杜康; 胡凌云

来源：统计与决策, 2020, 36(11): 26-31.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.11.005

• 区间型组合预测
• 二元联系数
• 相对熵
• 灵敏度分析

文章将传统的区间数转化为二元联系数,分别以二元联系数的同部序列和异部序列作为研究对象,选取相对熵作为优化准则,引入偏好系数,建立基于相对熵的最优区间型组合预测模型,并给出该模型是优性组合预测的性质定理。实例分析结果显示,所构建的区间型组合预测模型可以显著地减少预测误差,有效提高预测精度。

• 单位
  东北财经大学; 安徽财经大学; 数学学院