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摘要
提出了一种基于时序特征变化的的图像配准算法，通过时序灰度特征的分析和提取，实现了可见光与红外非固形动态目标图像的有效配准。重点分析了该算法的抗噪能力，当噪声对配准精度产生明显影响时，设计了一种预处理滤波方法，通过减小噪声项在时序特征提取中的影响，从而降低了算法的误配率。利用蜡烛火焰作为探测目标，通过实验表明，在图像信噪比为10db的情况下该算法的抗噪性较好，能够实现非固形目标的可见光与红外图像配准。当目标图像信噪比等于6db时，该算法就无法完成图像配准，此时采用预处理滤波方法，算法的误配率得以降低，能成功实现非固形目标的可见光与红外图像配准。实验中计算得到预处理方法的关键参数m取0.25时效果最好。
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