基于中俄东线管道射线检测底片图像和数据，采用Faster R-CNN、YOLO等深度学习算法，建立了全自动焊接环焊缝射线检测缺陷样本数据库，完成了未熔合等主要缺陷类型智能识别技术的研究和开发，初步实现了未熔合、裂纹等危害性缺陷的智能识别。在中俄东线智慧管道建设的目标框架下，射线检测底片图像识别等人工智能新技术的开发和应用，有助于实现管道大数据价值的充分挖掘，提升管道智能化运营管理的水平。
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