基于HA-TCN的模块化潮位短期预测方法

作者：黄冬梅; 王唱; 胡安铎; 孙锦中; 孙园; 宋巍

来源：科学技术创新, 2022, (04): 176-180.

• 潮位预测
• 调和分析
• 时间卷积网络
• 模块化预测

针对潮汐电站调度的高精度潮位预测需求，提出一种将调和分析(HA)与时间卷积网络(TCN)两个模块相结合的潮位预测方法。利用调和分析方法预测得到天文潮潮位；利用TCN模型来预测残差部分即非天文潮潮位变化趋势；两者线性求和得到最终的潮位预测值。算例表明，可以实现高精度的潮位预测，且该模型具有良好的泛化性和实用性。

• 单位
  上海海洋大学; 上海电力大学; 数理学院