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摘要
针对电动汽车配送过程中耗电速率受荷载大小影响的特点，探讨了动态负载下电动汽车耗电速率和不完全充电策略问题，并以电动车固定费用、行驶费用、电量补充费用和时间窗惩罚费用等综合成本最优为目标，构建了带软时间窗的车辆路径优化模型，设计了改进的混合遗传退火求解算法。最后，以A生鲜企业电动汽车配送业务为例，对模型及算法的有效性进行了验证。结果表明：车辆动态负载情形下，采用不完全充电策略比完全充电策略在充电时间、行驶距离、配送费用等方面具有显著优势；与经典遗传算法相比，论文提出的改进混合遗传退火算法能够显著提高收敛速度。
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