压缩感知理论及重建方法

作者：刘蕾; 李建东; 闫敬文

来源：汕头大学学报(自然科学版), 2019, 34(01): 3-2.

• 压缩感知
• 稀疏重建
• 低秩重建

随着科技的发展,呈爆炸式增长的现代数据给数据的采集、传输和储存产生了巨大的压力和浪费.压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)的提出有效缓解了以上压力.本文在介绍CS理论框架的基础上阐述其重构算法的分类和发展,着重介绍了稀疏重建模型和低秩重建模型对应的重建算法及各算法的特点.

• 单位
  汕头大学医学院; 汕头大学