基于FY3C地表温度重建的多云地区旱情监测评估

作者：张德军; 杨世琦^*; 王永前; 孙亮; 高阳华; 祝好; 叶勤玉

来源：自然资源学报, 2021, 36(04): 1047-1061.

• 可见光遥感
• 地表温度重建
• RSDAST
• 干旱

受热红外传感器无法探测云下地表信息的影响,热红外遥感数据失去了对多云地区旱情监测的能力。采用RSDAST(Remotely Sensed Daily Land Surface Temperature Reconstruction)模型实现了FY3C/VIRR(Visible and Infrared Radiometer)云像元LST值的重建,结合重建后LST和NDVI数据采用TVDI指数对2018年重庆市干旱进行监测分析,并通过对比土壤墒情数据与OTVDI(Original TVDI)和RTVDI(Reconstructed TVDI)间的相关性来评估RTVDI在多云条件下旱情监测的能力。评估结果表明:基于RSDAST模型扩大了多云地区遥感干旱监测的空间范围和时间连续性,提升了区域旱情监测的精度(长时间序列和空间分布上RTVDI与土壤墒情数据间的R值均高于OTVDI),极大地提高热红外遥感数据在多云条件下的可用性和可靠性。

• 单位
  成都信息工程大学; 中国农业科学院; 重庆市气象科学研究所