智能算法在中文数据集上的文本匹配训练方法

作者：徐盛; 戴佳骏; 李昱辰

来源：集成电路应用, 2022, 39(05): 28-31.

DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2022.05.009

• 智能算法
• 中文数据
• 文本匹配训练
• 标签数据

分析表明，医学中应用大量使用自然文本语言，为方便计算机分析，往往需要对其中的关键信息进去抽取，并将其表达文字规范化，从而使文本匹配成为广泛关注的技术问题。基于深度学习技术，阐述embedding表达的方案，迭代演进的数据扩展等，提出一种文本匹配的模型框架和数据扩展方法，通过多次少量的增量标注大幅度扩展可靠标签数据，使得模型的准确率大幅提升，从而满足应用要求。