郑州市城区PM2.5和PM10变化特征及其与气象要素关系研究

作者：王涛; 刘勇; 邵田田^*

来源：河南大学学报(自然科学版), 2020, 50(04): 391-401.

DOI：10.15991/j.cnki.411100.2020.04.002

• 郑州市城区
• PM2.5
• PM10
• 昼夜变化
• 气象要素

利用2018年1月、4月、7月、10月郑州市城区8个监测站点的PM2.5和PM10浓度数据与气象数据,对郑州市城区PM2.5和PM10的时相变化特征及气象要素对其产生的影响进行研究.结果表明:郑州市城区在1月份的PM2.5浓度最高(118.1μg·m-3),污染严重,4月份PM10浓度最高(169.4μg·m-3).通过分析PM2.5和PM10的比值(PM2.5/PM10)发现, PM2.5是郑州市城区主要的大气污染物.PM2.5和PM10与气象要素之间的相关分析表明,PM2.5和PM10与气温和露点温度均呈显著负相关(P<0.01),PM10与降水呈显著负相关(P<0.05),PM2.5与气温之间的相关性(r=-0.441,P<0.01)高于PM10和气温的相关性(r=-0.311,P<0.01).另外,当风速在2～3 m·s-1时,PM10最低;而风速大于4 m·s-1时,颗粒物浓度增加明显,且对于PM10的增加作用更显著.露点温度与颗粒物浓度之间也存在一定关系,当露点温度大于0℃时,颗粒物浓度会随露点温度的增加而降低.2018年郑州市PM2.5与PM10昼夜变化呈双峰型特征;风速与温度的双重作用导致PM2.5浓度先于PM10达到最高值,而空气湿度和露点温度则是造成04:00时颗粒物较低的主要原因.另外,通过多元回归分析发现,各月份昼夜时段颗粒物浓度主要受温度和相对湿度影响;在各时段中,温度与颗粒物浓度关系最为密切,风速次之,湿度最弱,各气象要素对PM2.5浓度的影响较PM10浓度更大.

• 单位
  河南大学