基于卷积神经网络的图像识别技术已经逐渐运用在了日常的农业生产中,并且在农产品的分类、鉴别等方面有着重大意义。论文结合具体的农业生产,介绍了目前卷积神经网络的常见模型结构及其应用方式,发现了现有模型的不足之处,并提出具有针对性的发展方向建议。
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