机器学习如何改善粮食不安全预测

作者：王毅平; 王应宽

来源：农业工程技术(温室园艺), 2023, 43(02): 118-119.

<正>随着气候变化和经济冲击(包括COVID-19大流行)造成损失，低收入国家的粮食不安全状况正在加剧。准确预测饥饿危机发生的时间和地点对于有效的人道主义援助响应至关重要。伊利诺伊大学的一项新研究探讨了在应用适当的情况下机器学习如何帮助改善预测。目前的粮食不安全预测主要依赖于一个系统，在这个系统中，专家组聚集在一起，评估各国内部的粮食不安全状况。虽然该过程包括一些指导评估的数据，但它主要是基于当地知识的定性评估。