使用加权图像标注改进Web图像检索

作者：黄鹏; 陈纯; 王灿; 卜佳俊; 陈伟; 仇光

来源：浙江大学学报(工学版), 2009, 43(12): 2129-2135.

DOI：10.3785/j.issn.1008-973X.2009.12.001

• 图像标注
• WordNet
• 语义相似性
• 推理网
• 图像检索

为了提高Web图像的检索质量,提出了一种融合文本关键字和图像视觉内容的Web图像检索方法.通过改进的图像自动标注模型,将Web图像本身所蕴含的低层视觉特征映射到图像高层语义特征,即图像文本标注;再将词汇相似性计算技术作为语义信息的度量手段,将图像文本标注转换成带有权重的文本标注;利用贝叶斯推理网检索模型内在的多信息融合能力,将带权重的Web图像文本标注特征和Web文档中的文本信息无缝地融合在一起实现Web图像检索.实验结果表明,将Web中的文本关键字和Web图像视觉内容融合起来可在一定程度上提高Web图像检索质量.

• 单位
  浙江大学