基于谱共轭梯度法的张量CP分解

作者：王玉虎; 王洁^*

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2023, 43(04): 90-96.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2023.04.016

• 张量分解
• CANDECOMP/PARAFAC分解
• 无约束优化
• 谱共轭梯度法

针对张量CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解问题，提出一种高效的求解算法。首先，将张量CP分解问题转化为无约束优化问题；其次，结合谱梯度法和非线性共轭梯度法的思想，设计了一种基于谱共轭梯度法的优化算法。数值实验结果表明，在保持相同精度的情况下，与已有的基于梯度的优化算法相比，所提算法的计算时间和计算量更少。

• 单位
  杭州电子科技大学; 中国计量大学