基于不精确信息的Pareto最优路径搜索

作者：田菁; 郑彦兴; 窦文华

来源：通信学报, 2007, (03): 68-77.

• 优化路径搜索
• Pareto最优
• 支配 optimal path selection
• Pareto optimal
• dominance

将不精确状态信息下两可加约束优化路径搜索问题,建模为最大概率两可加约束路径(MP-TACP)问题,并首次提出了解决MP-TACP问题的算法MP-POC。MP-POC采用了预计算与在线计算相结合的方式,既使得算法有较快的响应速度,又能够减小不精确状态信息对算法性能的影响。MP-POC定义了连接界及方差界,并利用这些界信息以及启发式前瞻信息,使得算法具有较小的平均计算代价。另外,MP-POC在搜索可行路径时,只搜索Pareto最优路径,在不影响解的质量同时,极大地减小了搜索空间。大量仿真实验表明,在不精确状态信息下,MP-POC不但具有高的找到可行路径的成功率,而且响应速度比当前在线算法快得多。

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学