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摘要
本发明公开了一种基于多特征融合的中文事件触发词抽取方法,包括以下步骤；S1：获取中文事件抽取数据集；S2：搭建基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络,该网络包括文本编码层、特征融合层和检测分类层；S3：将S1所得数据经过处理后输入到S2搭建的基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络中,训练中文事件触发词抽取网络；S4：将待抽取的中文文本,输入到训练好的中文事件触发词抽取网络中进行触发词抽取,输出文本触发词的检测结果。本发明通过抽取输入文本的事件触发词,利用卷积神经网络和注意力机制充分融合上述特征。获取文本的深层语义信息,从而提高事件触发词抽取的精确率、召回率和F1值。
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