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摘要
水文过程复杂多变，常存在一定的相依性。相依变异是水文变异的主要表现形式之一，对相依变异的程度进行定量描述与量化分级，对水文水资源问题研究具有重要的意义。本文以相关系数作为度量指标，提出了对水文时间序列相依变异进行量化研究的一种分级方法，并使用滑动平均模型描述其相依成分。通过公式推导出相关系数与滑动平均系数间的关系，再依据统计学原理选定4个合理分级阈值，从弱到强将相依变异程度分成5个等级。结合统计试验，并以MA（1）和MA（2）模型为例进行分析，得出相关系数与自相关系数存在函数关系，从而证明了所提分级方法的合理性。最后将此方法应用于3个实测水文序列，得出辽河铁岭站、昌都站和戛旧站各径流序列的相依变异等级分别为无、弱、弱，所得分级结果与3个实测径流序列所在流域水文要素变化的物理成因紧密相关，进一步表明该方法的适用性。
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单位武汉大学; 中国科学院地理科学与资源研究所; 水资源与水电工程科学国家重点实验室
