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摘要
基于支持向量机（SVM）模型对钢纤维再生混凝土立方体的抗压强度进行了预测，得到了其与原材料配合比之间的非线性关系函数。将这个函数作为目标适应度函数，同时引入经济成本作为另一个目标适应度函数，依据规范和工程具体要求，建立了原材料配合比的相关约束条件，利用遗传算法进行了求解，实现了抗压强度和造价两目标优化，得出了最佳配合比集。结果表明：采用SVM模型预测混凝土立方体抗压强度的精度很高，相对误差在6%以内，并利用遗传算法求出了抗压强度和造价的Pareto最优解集。
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单位沈阳工业大学; 土木工程学院
