长江流域极端降水特征时空变化分析

作者：艾家棋; 张海荣^*; 顾学志; 辛谦; 曹辉; 鲍正风; 叶磊

来源：人民珠江, 2023, 1-10.

• 极端降水指数
• 极端降水
• 参数估计
• 长江流域

基于长江流域224个气象站点1960—2018共59 a的日降水数据，采用Mann-Kendall（M-K）趋势检验、线性拟合方法分析长江流域极端降水时间变化特点；确定长江流域最适用于广义极值分布（Generalized Extreme Value distribution，GEV）参数估计的方法，分析GEV尾部特征，解析长江流域极端降水空间特征。结果表明：①长江流域的极端降水总体上呈上升趋势，呈上升趋势地区主要是长江中下游区域，极端降水量增长速率最快的站点主要分布在长江下游，长江中下游流域极端降水量可能在未来会进一步增长，暴雨洪水发生频率可能会提高；②L-Moment方法更适用于估计GEV分布参数，对于降水量较大的极端降水序列，L-Moment的稳定性更高，极端降水极值序列分布为Fréchet的站点占比约为七成，表明长江流域大部分站点极端降水极值分布厚尾特征明显，极端降水量波动较大；③长江流域极端降水在不同重现期水平下呈现出明显的空间分布差异，不同极端降水序列的极端降水量均呈现出从上游到下游逐渐递增的趋势，长江中下游极端降水量增速快，波动大，不同重现期降水量更大。因此，长江中下游的防洪能力需要进一步加强。

• 单位
  中国长江电力股份有限公司; 大连理工大学