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摘要
基于时域二阶势流理论，对位于均匀流中的水平半圆柱体在水面上的二阶波绕射问题进行了计算，得到了自由表面波时间历程、圆柱所受到的水动力时间历程以及相应的一、二阶波和水动力幅值，并以此作为神经网络的训练样本，采用LM-BP神经网络来预测任意参数(波浪频率或波数、流速或傅汝德数)组合下波浪和水动力幅值或峰值及其时间历程，可以快速地获得精度较高的计算结果。研究表明，对于样本数较小的一阶和二阶波浪和水动力幅值预测，可以采用单个隐含层以及较少的神经元数或节点数即可获得较高精度的预测结果；而对于样本数很大的波浪和水动力时间历程预测，需要至少2个隐含层以及较多的节点数才能获得较满意的结果。
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