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摘要
[目的/意义]数字化数据激增要求建立新的以复杂性数据和方法为基础的研究范式，构建可计算的研究范式是适应数智化时代知识管理研究的新路径，通过系统性地数字表示和执行可计算知识对象，对于促进知识向实践的应用模式探索意义非凡。[方法/过程]借鉴计算社会科学的发展规律和研究成果，提出构建计算知识管理科学的概念和核心内容。对比计算社会科学研究范式的三大研究方法，提出计算知识管理科学可发展的三大研究方法。[结果/结论]计算知识管理科学是数智化时代知识管理发展的新路径，核心是融合计算机科学技术嫁接“数据—知识—实践—数据”间的桥梁。计算知识管理科学发展依赖数据、算法与算力三位一体驱动，构建可计算的知识管理体系和解释能力是适应未来复杂知识环境的必经之路。计算知识管理科学的研究方法具有融合性、自适性和时效性，动态演变和多维验证是可计算知识管理体系的核心要求。
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