一种基于语音图信号处理的端点检测方法

作者：郭振超; 杨震; 葛子瑞; 郭海燕; 王婷婷

来源：信号处理, 2022, 38(04): 788-798.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2022.04.013

• 图信号处理
• 语音端点检测
• 图拓扑结构
• 图谱熵

本文通过将语音信号处理与图信号处理相结合，为语音样点构建出一种基于遗忘因子的遗忘图拓扑结构，利用基于遗忘图拓扑结构的图邻接矩阵所定义的图傅里叶变换（Graph Fourier Transform,GFT），研究语音图信号的图频域特性。并在此研究基础上，本文将基于自适应子带谱熵（Adaptive Band-partitioning Spectral Entropy,ABSE）算法的端点检测方法拓展至图频域，设计了一种图自适应子带谱熵（Graph Adaptive Band-partitioning Spectral Entropy,GABSE）算法。实验表明，本文所提出的基于遗忘图的GABSE算法可以使得语音段与非语音段谱熵差异更加显著，较传统ABSE算法端点检测及rVAD语音端点检测方法正确率提高了10%～20%，同时也验证了此语音遗忘图结构有效性。

• 单位
  南京邮电大学; 通信与信息工程学院