摘要
目的 基因组测序技术能够识别DNA突变、量化RNA表达、表征DNA和RNA水平上的多种修饰,而且其对底层分子细胞解析的深度、广度和精度都是前所未有,正在逐步形成生命科学研究新范式。本研究利用基因组测序数据,以全新的视角,系统和深入地研究了自闭症(ASD),旨在揭示其病变过程中所涉及的分子细胞新机制。方法 我们开发出了多参数混合打分系统用于分级量化ASD易感基因。首先,文本检索相关论文和基因组测序数据,确定ASD候选基因;而后,进行多参数评分和加权平均,计算置信分数;最后,基于分数统计分布定义出高置信度ASD易感基因。随后,我们利用健康人群大脑的组学大数据,以ASD易感基因为种子,构建基因调控网络,并寻找其在时间、空间和细胞组成等多个维度上共同收敛的节点。结果和结论 我们共定义了27个ASD易感基因,其关键基因网络分析发现ASD病变过程的关键时间节点出现在胎儿中期,关键诱因可能与5/6层皮质投射神经元网络调制异常相关。
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单位基础医学院; 华中科技大学同济医学院