强迫振荡具有随机性强、振幅大、起振快、传播范围广等特点，为预防其引起的电力系统解列和大停电事故，快速、准确地定位振荡源是十分重要且紧急的任务。文章基于广域测量数据，提出数据驱动的强迫振荡源定位方法，首先，使用孤立森林算法进行原始数据清洗；然后，利用强迫振荡数据的稀疏性和原系统数据的低秩性，将原问题转化为鲁棒主成分分析问题，通过增广拉格朗日乘子法求解。最后，在WECC 240节点系统验证所提方法的有效性。
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