摘要
利用密度泛函理论(DFT)在B3LYP/6-31g(d, p)水平下计算一系列饱和链烷烃的最优几何构型,获取空间坐标计算自定义的空间距离指数Yw′、Yh、HF能量,利用多元线性回归(MLR)和BP神经网络算法构建饱和链烷烃的空间距离指数Yw′、Yh、HF能量分别与沸点(Tb)、热力学性质[-ΔfHθ298(g)]的QSPR模型,BP算法的预测值与文献值相关性系数大于0.99,MLR方法的预测值与文献值相关性系数大于0.9,预测结果准确性高,模型可靠,对饱和链烷烃的物化性质研究具有理论指导意义。
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单位青海师范大学; 化学化工学院