低剂量CT视觉亚型联合定量参数预测慢性阻塞性肺疾病的价值

作者：卢俊鸿; 王志聪^*

来源：中华放射学杂志, 2023, 57(10).

• 肺疾病, 慢性阻塞性
• 体层摄影术, X线计算机
• 视觉亚型
• 低衰减区
• 诊断效能

目的探讨低剂量CT视觉亚型联合定量参数预测慢性阻塞性肺疾病(COPD)的价值。方法回顾性分析2021年1月至2022年3月在厦门大学附属第一医院因咳嗽、咳痰或呼吸短促/困难就诊的吸烟或既往吸烟172例患者的临床及影像资料。所有患者均接受肺功能检测及CT检查。根据全球慢性阻塞性肺疾病倡议诊断标准, 172例患者分为非COPD组(79例)和COPD组(93例)。分析患者的影像视觉亚型分级并测量CT图像上肺密度低于-950 HU的百分比(LAA-950)、支气管壁厚度(WT)、支气管腔面积百分比(WA%)。2组间视觉亚型分级及CT参数的比较使用Mann-WhitneyU检验, 将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析, 筛选出预测COPD的独立危险因素。最终建立临床特征联合CT影像特征的logistic预测模型, 并采用受试者操作特征曲线的曲线下面积(AUC)分析模型预测COPD的效能。结果 COPD组患者年龄及咳嗽、咳痰比例高于非COPD组, 体重指数低于非COPD组(P<0.05)。在影像学特征中, COPD组与非COPD组间的影像视觉亚型、LAA-950、WT、WA%差异均具有统计学意义(P<0.001)。多因素logistic回归分析中, 年龄(OR=1.06, 95%CI 1.02～1.10, P=0.002)、咳痰(OR=2.86, 95%CI 1.37～5.97, P=0.005)、影像视觉亚型(OR=1.73, 95%CI 1.30～2.30, P<0.001)是预测COPD的独立危险因素。最终以年龄、体重指数、咳嗽/咳痰、影像视觉亚型分级、LAA-950、WA%联合构建logistic预测模型, 其预测COPD的AUC为0.903, 灵敏度为82.8%, 特异度为81.0%。结论基于低剂量CT的LAA-950、视觉亚型分级和WA%联合临床特征诊断COPD具有良好的临床价值。

• 单位
  厦门大学附属第一医院