吉兰泰盐湖卤水化学动态变化的灰色—马尔科夫过程预测分析

作者：庞西磊; 胡东生

来源：盐湖研究, 2009, (02): 27-33.

• 灰色GM(1
• 1)模型
• 马尔科夫过程
• 灰色—马尔科夫过程预测
• 吉兰泰盐湖
• 卤水 GM (1
• 1) model of Grey systerm
• Markov process
• Grey-Markov process prediction
• Jilantai salt lake
• Brine

卤水中的化学成分因受多种因素影响,使其在时间序列上的变化波动强烈而规律难循。灰色—马尔科夫过程预测是预测事物在时间序列上发展趋势的一种良好有效的统计分析手段,它将灰色系统预测法和马尔科夫过程预测法有效结合,既弥补了两种方法各自的缺点,又能充分考虑数据给予的信息,可以大大提高随机波动较大数据序列的预测精度。本文用灰色—马尔科夫过程预测法对吉兰泰盐湖卤水中几种主要离子浓度的变化进行了趋势分析,分析结果发现几种离子浓度的变化均有一定的规律性,而且这些离子在预测数据的变化规律同原始实测数据变化规律有很好的一致性。